WAREHOUSE FORECASTING UITGELEGD: WAT HET IS EN HOE JE HET KUNT VERBETEREN

Zorg ervoor dat u er rekening mee houdt dat deze pagina automatisch is vertaald door AI, waardoor we niet kunnen garanderen dat de vertaling volledig nauwkeurig of compleet is. U kunt altijd de oorspronkelijke Engelse versie lezen door op de Engelse vlag in de rechterbovenhoek te klikken.

Het runnen van een magazijn gaat gepaard met heel wat uitdagingen. Er is een constante stroom van orders, verschuivende voorraden en teams die hard werken om alles onder controle te houden. En wanneer de vraag stijgt, kan het snel chaotisch worden.

Daarom is een solide methode voor warehouse forecasting zo belangrijk.

Met de juiste aanpak kun je je voorbereiden op drukke seizoenen, stockouts vermijden, de loonkosten beheersen en de operaties vlot laten verlopen.

In deze gids leggen we de basisprincipes van warehouse forecasting uit: waarom het belangrijk is, beste praktijken en hoe tools zoals AI en WMS het eenvoudiger dan ooit maken. Of je nu net begint of je processen wilt verfijnen, er zit hier zeker iets voor jou tussen.

Laten we erin duiken.

Wat is warehouse forecasting?

Warehouse forecasting is het proces waarbij toekomstige vraag, voorraadbehoeften en operationele activiteiten in een magazijn worden voorspeld. Het doel is om ervoor te zorgen dat de juiste producten op het juiste moment en in de juiste hoeveelheden beschikbaar zijn, terwijl kosten en inefficiënties tot een minimum worden beperkt.

Er zijn drie kernonderdelen van warehouse forecasting:

1. Demand forecasting (vraagvoorspelling)

Dit voorspelt hoeveel van elk product je klanten in de toekomst zullen willen. Om die voorspellingen te maken, kijken bedrijven naar factoren zoals:

• Historische verkoopgegevens: Verkoop uit het verleden is vaak de beste indicator voor toekomstige vraag. Als een product vorig jaar rond dezelfde periode goed verkocht werd, is de kans groot dat dit opnieuw gebeurt.

• Seizoensinvloeden en trends: Sommige producten hebben seizoenspieken (zoals sneeuwschoppen in de winter of badpakken in de zomer). Trends – zoals populaire socialmediaproducten of veranderende klantvoorkeuren – beïnvloeden de vraag ook.

Vraagvoorspelling helpt je in te schatten wat klanten zullen willen en wanneer, zodat je hierop voorbereid bent.

2. Inventory forecasting (voorraadvoorspelling)

Dit schat in hoeveel voorraad je hebt en wat je in de toekomst nodig zult hebben, zodat je problemen vermijdt zoals:

• Overstocking: Dit gebeurt wanneer je te veel producten bestelt of aanhoudt. Het legt geld vast in onverkochte goederen, neemt kostbare ruimte in beslag en kan leiden tot verspilling.

• Stockouts: Het tegenovergestelde probleem – een tekort aan voorraad. Dit leidt tot vertragingen, geannuleerde bestellingen en ontevreden klanten die mogelijk niet terugkomen.

Voorraadvoorspelling helpt je te bepalen hoeveel voorraad je op elk moment moet aanhouden om de operaties soepel te laten verlopen en klanten tevreden te houden.

3. Workforce forecasting (personeelsvoorspelling)

Dit voorspelt hoeveel mensen je in het magazijn nodig zult hebben en welke vaardigheden zij nodig hebben om het werk te doen. Personeelsvoorspelling houdt rekening met zaken zoals:

• Drukke periodes: Tijdens piekmomenten (zoals feestdagen of Black Friday) heb je meer mensen nodig om het extra werk te verwerken. Dat omvat taken zoals picken, inpakken en verzenden.

• Volumevoorspellingen: Door te kijken naar hoeveel producten verwacht wordt dat binnenkomen (van leveranciers) en uitgaan (naar klanten), kun je je personeelsbehoeften vooraf plannen.

Personeelsvoorspelling helpt je te plannen wie je nodig hebt, wanneer en met welke vaardigheden.

Wat is supply chain forecasting?

Supply chain forecasting is een breder proces dat het voorspellen van vraag, aanbod en trends over de volledige toeleveringsketen omvat – van grondstoffen tot de uiteindelijke levering. Het houdt rekening met zaken zoals levertijden van leveranciers, transport, klantvraag, productieplanningen en meer.

Warehouse forecasting daarentegen is meer gefocust. Het gaat specifiek over wat er binnen het magazijn gebeurt: hoeveel voorraad moet worden aangehouden, hoeveel ruimte er nodig is, hoeveel werknemers vereist zijn, enzovoort.

Waarom is warehouse forecasting belangrijk?

Warehouse forecasting is belangrijk omdat het helpt om kosten te verlagen door voorraad en personeel beter onder controle te houden. Wanneer je weet wat je kan verwachten, kan je ervoor zorgen dat producten beschikbaar zijn wanneer klanten ze nodig hebben. En naarmate je bedrijf groeit of piekperiodes doormaakt, helpt forecasting je om op te schalen zonder overweldigd te raken.

3 voordelen van warehouse forecasting

1. Meer orders de deur uit – op tijd en volledig

De kernopdracht van een magazijn is eenvoudig: zorg dat bestellingen op tijd en volledig worden geleverd. Dat betekent dat alles wat een klant bestelt, correct wordt gepickt, verpakt en klaarstaat voor verzending.

Als er bijvoorbeeld een vrachtwagen om 15u moet vertrekken, moet die bestelling klaarstaan om geladen te worden. Zo blijven leveringsbeloften, zoals next-day delivery, haalbaar.

Maar in de praktijk verloopt het niet altijd zo vlot. Vertragingen, onderbezetting of onverwachte situaties zorgen vaak voor problemen.

Forecasting maakt hier echt het verschil. Het geeft een duidelijk beeld van wat er komt, zodat je vooruit kan plannen. Je weet wanneer extra personeel nodig is en wanneer bepaalde producten moeten worden bijbesteld. In plaats van last minute te reageren, ben je voorbereid en kan je meer bestellingen volledig en op tijd de deur uit krijgen.

2. Minder fouten

Op tijd verzenden is belangrijk, maar de juiste producten verzenden is minstens even cruciaal. Wanneer een klant een verkeerde of onvolledige levering ontvangt, leidt dat tot frustratie, retourzendingen en een slechte klantervaring.

Dit komt vaak door slechte voorraadnauwkeurigheid of te weinig overzicht. Misschien gaf het systeem aan dat er nog vijf stuks waren, terwijl er eigenlijk niets meer op voorraad was. Of een medewerker pikte het verkeerde artikel omdat het te druk was.

Met forecasting kan je veel van deze problemen voorkomen. Door te voorspellen welke producten zullen bewegen en wanneer, zorg je ervoor dat de juiste items op voorraad zijn. En met betere personeelsplanning hebben medewerkers meer tijd om nauwkeurig te werken, waardoor fouten afnemen.

3. Lagere magazijnkosten

De grootste kostenposten in een magazijn zijn personeel en voorraad. Forecasting helpt om beide efficiënter te beheren en onnodige uitgaven te vermijden.

Personeelskosten

Een veelvoorkomend probleem is inefficiënt gebruik van personeel. Als magazijnmanager probeer je twee extremen te vermijden:

• Te weinig mensen om orders op tijd af te werken.

• Te veel mensen die zonder werk staan.

Dankzij forecasting heb je net voldoende medewerkers op de juiste momenten. Door bestellingen, seizoenspatronen en historische data te analyseren, kan je shifts nauwkeuriger inplannen.

Voorraadkosten

Voorraad aanhouden kost meer dan alleen rekruimte. Wanneer de stock niet in lijn is met de vraag, leidt dat tot:

• Hogere opslagkosten: meer voorraad vraagt meer ruimte, energie en materiaal.

• Waardeverlies: onverkochte artikelen kunnen verouderen, beschadigen of hun waarde verliezen.

• Cashflowproblemen: geld zit vast in traag roterende producten en kan niet elders in de business gebruikt worden.

Met forecasting hou je de voorraad slank maar betrouwbaar. Je hebt genoeg om de vraag te dekken, met een buffer voor onverwachte pieken, zonder dat je te veel of te weinig inslaat.

Hoe warehouse forecasting verbeteren met een WMS

Met een warehouse management system (WMS) kan je toekomstige behoeften voorspellen en vooruit plannen met data die je al hebt. Laten we enkele praktische voorbeelden bekijken van hoe een WMS warehouse forecasting kan verbeteren.

Gebruik historische data om arbeidsbehoefte te voorspellen

Een WMS slaat gedetailleerde gegevens op doorheen de tijd, zoals ordervolumes, piekuren en de duur van verschillende taken. Deze historische data helpt trends te herkennen en te voorspellen hoeveel medewerkers je nodig zal hebben en wanneer. Zo wordt giswerk vervangen door data-gedreven planning en kom je niet voor verrassingen te staan tijdens drukke periodes.

Optimaliseer picking met AI

Picking is een van de meest voorkomende taken in een magazijn – soms wel 10.000 keer per dag – en daarom een ideale plek voor verbetering. Bij Consafe Logistics gebruiken we AI in ons WMS om picking te stroomlijnen en warehouse forecasting te versterken.

AI helpt medewerkers de meest efficiënte pickroutes te volgen, waardoor er minder gewandeld wordt en het proces sneller verloopt. Het berekent ook de ideale doosgrootte per bestelling en splitst indien nodig producten in het juiste aantal dozen. Om nog meer tijd te besparen, plaatst het systeem vaak samen bestelde producten dichter bij elkaar (net zoals online shops dat doen), zodat pickers minder ver moeten lopen.

Dit is opnieuw een manier waarop forecasting en de juiste tools het dagelijkse werk in het magazijn sneller, eenvoudiger en minder foutgevoelig maken.

👉 Wil je meer weten over hoe een WMS de voorspelbaarheid in je magazijn kan verbeteren? Bekijk dit webinar: 3 manieren waarop een WMS de voorspelbaarheid in je magazijn kan verbeteren.

Warehouse forecasting: waarom gokken als je het kan weten?

Warehouse forecasting draait om voorbereid zijn op wat er ook komt. Of het nu gaat om vraagvoorspelling, voorraadbeheer of teamplanning. Met de juiste tools en data kan je alles vlot laten verlopen, dure fouten vermijden en je klanten tevreden houden.